08 de Abril del 2016
El Santander patrocina becas para que licenciados e ingenieros se especialicen en 'Big Data'
- Las ayudas les permitirán adquirir un alto nivel de conocimientos en la gestión, captura, almacenado, análisis y visualización del Business Intelligence.
- Se tendrá en cuenta la excelencia académica de los solicitantes y sus méritos profesionales para la elección de candidatos.
- El plazo de solicitud de las ayudas permanecerá abierto hasta el 28 de febrero.
La Fundación para el Desarrollo de la Tecnología y Banco Santander, a través de su División Santander Universidades, han firmado un acuerdo para patrocinar el acceso de 20 licenciados universitarios y ampliación de estudios de licenciados universitarios y trabajadores del ámbito de la ingeniería a un programa de especialización en desarrollo y administración de soluciones de Big Data del Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital (U-tad).
Así, la convocatoria de ofrecerá a los candidatos becar parte del acceso al curso de postgrado de Experto en Big Data que les permitirá adquirir "un alto nivel de conocimientos en la gestión, captura, almacenado, análisis y visualización del Business Intelligence, con el fin de facilitar la toma de decisiones en las empresas", según han explicado.
En este sentido, el banco ha recordado que, de acuerdo con los informes de Gartner, el sector de la gestión estratégica de datos creará cerca de 4,4 millones de empleos para 2015.
El plazo de solicitud de las ayudas para acceder a los estudios permanecerá abierto hasta el próximo 28 de febrero en el U-tad y en la elección de los becados se tendrá en cuenta tanto la excelencia académica de los solicitantes y sus méritos profesionales como la situación económica de los mismos, y su motivación para acceder al programa de postgrado.
De las 20 ayudas que ofrece la entidad bancaria, dos de ellas cubrirán el 40 por ciento del importe de la docencia del curso, mientras que otras 8 cubrirán el 40 por ciento y 10 más cubrirán el 30 por ciento del mismo importe, según ha indicado.