Centros del mes - Septiembre 2014
Desde cursosparati este mes te recomendamos nuestro centros destacados.
Jueves 18 de Septiembre del 2014
Reforma en las cotizaciones a la Seguridad Social, ¿cómo quedan los salarios en especie?
Los empleadores y trabajadores deberán informar a la Administración del Estado de todos los conceptos salariales que se reflejen en la nómina.La puesta en marcha de la amplia... Leer más
Jueves 18 de Septiembre del 2014
Los funcionarios recuperan el segundo de los tres 'moscosos' suprimidos en 2012
Después de que el Gobierno lo suprimiera en el decreto 'antidéficit' de julio de hace dos años.De esta forma, los funcionarios contarán con un total de cinco días libres para... Leer más
Tipo: Máster
Centro: OBS. Online Business School
Método: On-Line
Duración: 10 meses
Precio: 5800 €
Prácticas: Consultar
Profesionales al servicio de tu formación
La Online Business School la forman un equipo de profesionales multidisciplinar que cuentan con el potencial de los diferentes departamentos de IL3-UB y de EAE.
Todos compartimos un gran objetivo común: garantizar que nuestra misión y nuestra razón de ser se...
En los últimos años, la mejora de la eficiencia empresarial tiene una
relación directa con la gestión de grandes volúmenes de datos a una
mayor velocidad. Para conseguirlo será necesario, entre otras cosas,
hacer evolucionar los sistemas tecnológicos de una organización.
Este Master está diseñado para ofrecer a los directivos y profesionales
las claves para la gestión de los sistemas de información de una
organización, haciendo especial atención al entorno del Data Management,
y más concretamente a los Big Data.
Objetivos
Conocer qué es el Data Management y el Big Data, su impacto en las organizaciones y los beneficios que puede aportar su adopción
Identificar las oportunidades de la Gestión Estratégica de la Información
Familiarizarse con las arquitecturas hardware y software disponibles en el mercado
Gestionar correctamente las implicaciones legales del uso de los datos (privacidad, seguridad y protección de datos)
Entender cómo se lleva a cabo un proyecto de Big Data
Conocer técnicas sofisticadas del tratamiento de datos: análisis en
tiempo real, MPP (Massively Parallel Processing), modelos predictivos,
analíticas en Web, Redes Sociales, Social CRM.
Titulación:
Las personas que superen la evaluación del programa y cumplan los
requisitos académicos establecidos por la UB, obtendrán el título UB
(Universidad de Barcelona). Además, todas las personas que superen la
evaluación obtendrán la titulación de EAE Business School.
Para poder obtener la titulación de la UB es necesario disponer de
Titulación Universitaria de Grado (Ingeniería, Licenciatura o
Diplomatura). En caso de no disponer de una Titulación Universitaria de
Grado, una vez superadas las diferentes evaluaciones, se obtendrá un
diploma de extensión universitaria de la UB.
Para acceder al programa es necesario disponer de titulación
universitaria y experiencia profesional. Se valora especialmente la
experiencia profesional porque es importante compartir conocimiento a
partir de las aportaciones que cada participante realiza, desde su
formación y responsabilidad profesional, a la situación que plantea el
profesor. En caso de no disponer de alguno de los requisitos
mencionados, el acceso al programa será valorado por la Dirección del
Programa.
La gestión de la tecnología en la empresa
Gestión tecnológica vs gestión empresarial
La tecnología al servicio de la estrategia empresarial
Modelos de negocio
Planificación y gestión de sistemas
Estrategia TI
Master en Data Management e Innovación Tecnológica
Introducción a la Ingeniería del Software
Capacidades organizativas para innovar en sistemas
El curso innovador de la tecnología y su repercusión en la empresa
Bases de Datos
Master Data. Casos de éxito en el sector bancario y las telecomunicaciones
Introducción al Big Data
¿Qué es el Big Data?
Principales retos
Estado actual del problema
Perspectivas
Arquitectura de sistemas y tecnología para Big Data
SOA. Arquitectura Orientada a Servicios
BDAF, Big Data Architecture Framework
Sistemas de almacenamiento y capacidad de proceso de datos
Funciones de memoria amplia asequibles
Tecnologías específicamente diseñadas para grandes volúmenes de datos
Procesamiento paralelo, clustering, MPP, virtualización
Cloud computing y otros sistemas de asignación de recursos flexibles
Business Intelligence & Business Analytics orientado al Big Data
Business Intelligence y Business Analytics
Su presencia y repercusión en las distintas áreas de negocio empresarial
La evolución de los modelos de negocio
Claves de la BI y la BA en el entorno de Big Data
Gestión avanzada de clientes
Social CRM
Mobile CRM
Visión integral del Cliente
Analíticas en Medios Sociales
Análisis de Sentimiento
Location Based Systems
Indoor Positioning
Selección y evaluación de rendimiento de sistemas informáticos
Software as a Service (SaaS)
Cloud computing, tecnologías en la nube
Fundamentos básicos de redes de comunicaciones
Modelos de programación de altas prestaciones
Plataformas HW para sistemas distribuidos
Redes sociales y sistemas de tiempo real
Regulaciones en el mundo sobre la gestión de datos
La contratación electrónica
La protección de datos
La responsabilidad de los prestadores de servicios
Regulaciones internacionales respecto a la gestión de información
Jurisdicciones y actividad internacional
Gestión de proyectos de innovación tecnológica
Alcance del proyecto de innovación tecnológica
Presupuesto
Contratos y adquisiciones
Formación de usuarios
Evaluación del proyecto de innovación tecnológica
Gestión de la innovación y el cambio organizacional a partir del Big Data
Inteligencia de negocio
Nuevas oportunidades surgidas del paradigma Web 2.0 vs Web 3.0 como entorno para la expansión del negocio
Herramientas para evaluación de resultados
